폴리차트 지수 산출 방법
폴리차트는 유튜브·네이버·구글의 공개 데이터를 매일 모아 인물별 온라인 관심도를 지수로 계산하고 순위를 매깁니다. 이 페이지는 각 지수가 무엇을 재는지, 어떤 데이터를 쓰는지, 등급과 순위를 어떻게 정하는지, 그리고 지수의 한계를 설명합니다.
먼저 알아 두세요
- 폴리차트 지수는 여론조사가 아니며 지지율·득표율·당선 가능성을 뜻하지 않습니다.
- 표본 대표성이 없는 온라인 관심도 지표입니다. 관심이 많다는 것이 좋은 평가를 뜻하지도 않습니다.
- 지수는 폴리차트가 자체 산출한 값이며 유튜브·네이버·구글이 제공한 값이 아닙니다.
- 회원 가입이나 유료 이용 여부는 지수·순위·노출에 영향을 주지 않습니다. 폴리차트는 돈을 받고 순위나 노출을 바꾸지 않으며, 특정 인물의 의뢰로 지수를 만들지 않습니다.
1. 네 가지 지수
유튜브 지수 (YPRI)
인물·채널의 유튜브 공식 채널 활동과 시청자 반응입니다. 여섯 항목을 같은 분류 안의 백분위로 바꾼 뒤 가중 결합합니다.
- 도달
- 구독자 수, 하루 조회 흐름, 최근 영상의 평균 조회
- 참여량
- 최근 7일 좋아요·댓글 규모
- 참여율
- 조회 대비 좋아요·댓글, 구독자 대비 조회 비율
- 모멘텀
- 최근 7일 조회량과 직전 주 대비 성장
- 확산
- 참여율과 참여량을 함께 본 확산력
- 활동
- 업로드 수·규칙성·최근성
쇼츠 위주 채널의 조회는 낮게 반영하고, 조회나 업로드가 비정상적으로 많은 채널은 감가합니다. 최근 7일 조회가 매우 적은 채널은 비율 항목을 최저점으로 둡니다.
네이버 지수 (NPRI)
네이버에서의 언급·검색·뉴스 반응입니다. 다섯 항목을 같은 분류 안의 백분위로 바꿔 가중합한 뒤 0~100으로 맞춥니다.
- 도달
- 블로그·뉴스·카페·지식iN·웹 문서 규모
- 화제
- 하루 새로 생긴 언급량
- 추세
- 네이버 데이터랩 검색 추세와 그 기울기
- 감성
- 최근 7일 뉴스 반응(긍정에서 부정을 뺀 값)
- 교차
- 유튜브 채널 규모
구글 지수 (GPRI)
구글 트렌드로 본 검색 관심입니다. 다섯 항목을 같은 분류 안의 백분위로 바꿔 가중합합니다.
- 검색량
- 최근 7일 검색 관심과 90일 대비 수준
- 모멘텀
- 단기 상승 속도·가속·급등·연속 상승
- 지역
- 관심이 나타난 시도 수, 지역 간 고르기, 수도권 비중, 지역 변동
- 관련성
- 급상승 검색어, 함께 검색되는 말의 다양성과 교체, 정책 관련 검색어 비중
- 웹
- 구글 트렌드 유튜브 검색 관심
2. 통합 지수를 만드는 방법
- 세 플랫폼 지수를 인물 유형별 비율로 합칩니다. 정치인은 세 플랫폼을 비슷한 비중으로, 정치 유튜버는 유튜브 비중을 크게 둡니다.
- 정치 유튜버의 네이버·구글 점수는 그 채널의 유튜브 지수 수준에 따라 반영 비율을 달리합니다.
- 어느 플랫폼의 데이터가 없는 날에는 그 플랫폼을 빼고 나머지 비율을 다시 맞춥니다. 두 플랫폼 이상의 데이터가 있어야 순위에 오릅니다.
- 정당 순위는 정당 공식 유튜브 채널과 정당 이름의 검색 관심으로 따로 계산합니다. 소속 의원 점수를 더한 값이 아닙니다.
구체적인 가중치와 노이즈 정제 방식은 자체 기술 노하우로 공개하지 않습니다.
3. 등급·순위·변동
- 등급은 같은 분류(정치인·정치 유튜버·정당) 안에서의 순위 백분위로 정합니다. 상위 5% A+, 15% A, 25% B+, 35% B, 50% C+, 65% C, 80% D+, 그 아래 D입니다.
- 등급은 절대 점수가 아니라 상대 위치입니다. 모두의 관심이 함께 오르내리면 점수가 바뀌어도 등급은 그대로일 수 있습니다.
- 순위는 정치인·정치 유튜버·정당을 따로 매기며, 하루 한 번 새로 계산합니다.
- 변동(▲▼)은 전날 순위와의 차이입니다. 전날 100위 밖에 있다가 100위 안에 들어온 인물은 “진입”으로만 표시합니다.
- 인물 페이지의 최근 흐름은 통합 순위 기준입니다. 전날보다 3계단 이상 오르면 상승, 3계단 이상 내리면 하락, 그 사이면 보합입니다.
- 플랫폼별 화면의 흐름은 각 지수의 단기 변화로 정합니다(예: 유튜브는 최근 3일 평균과 7일 평균 비교).
4. 데이터 출처와 갱신
| 데이터 | 출처 | 쓰는 곳 |
|---|---|---|
| 유튜브 채널·영상 통계 | YouTube Data API v3(공식 공개 API) | 유튜브 지수, 최근 영상 |
| 검색 관심도·지역·연관 검색어 | 구글 트렌드 공개 데이터 | 구글 지수, 17개 시도 관심도, 연관 검색어 |
| 검색 추이·뉴스·반응 | 네이버 검색·뉴스·데이터랩 공개 API | 네이버 지수, 최근 뉴스, 뉴스 감성 |
| 인물별 뉴스 기사 | 폴리차트가 모은 공개 뉴스(제목·요약) | 함께 언급되는 인물, 정책 관심 분야 |
| 국회의원 지역구·소속 위원회 | 국회 의정활동 공개 자료(22대) | 인물 정보, 지역별 국회의원 |
- 하루 한 번 모아 집계합니다. 실시간 값이 아니며, 각 페이지에 기준일을 적습니다. 세부 수집 시각·검색 키워드·정제 방식은 공개하지 않습니다.
- 동명이인은 검색 키워드 조건으로 걸러 내지만 완벽하지 않을 수 있습니다.
5. 공개하는 값과 로그인 후 보는 값
- 누구나: 순위표 1~100위의 순위·지수·등급·변동, 모든 인물의 등급·최근 흐름, 100위 안 순위(밖이면 “상위 ○%” 또는 “100위 밖”), 인물별 최근 영상·뉴스 제목·연관 검색어·함께 언급되는 인물 이름.
- 로그인 회원: 101위 이하의 순위·지수, 90일 추이, 레이더·파워 항목별 점수, 시도별 관심도, 뉴스 감성 비율, 언급 횟수·정책 분야 비중, 영상 조회수 같은 세부 수치.
- 로그인하지 않은 화면의 움직이는 숫자는 예시이며 실제 값이 아닙니다(DEMO 표시).
6. 2026년 지방선거 결과와의 대조
2026년 6월 3일 지방선거의 주요 대결 55곳에서, 지방선거 후보용 인터넷 활성화 지수(NDXI)의 2026-06-03 기준값으로 앞선 후보와 실제 당선자를 맞대 보았습니다. 두 사람이 같았던 곳은 55곳 중 50곳(90.91%)입니다. 대조 결과는 선거 뒤 바뀌지 않도록 고정해 두었습니다(2026-06-07 집계).
| 광역단체장 | 14/16 |
| 국회의원보궐 | 12/14 |
| 기초단체장 | 24/25 |
| 10%p 이상 | 22/22 |
| 5~10%p | 9/10 |
| 5%p 미만 | 19/23 |
어긋난 5곳
- 서울시장(광역단체장) — 지수 앞선 쪽 더불어민주당 후보, 당선 국민의힘 후보 · 차이 1.0%p
- 대구시장(광역단체장) — 지수 앞선 쪽 더불어민주당 후보, 당선 국민의힘 후보 · 차이 1.4%p
- 경기 평택시을 재선거(국회의원보궐) — 지수 앞선 쪽 조국혁신당 후보, 당선 국민의힘 후보 · 차이 6.2%p
- 경기 하남시갑 보궐(국회의원보궐) — 지수 앞선 쪽 국민의힘 후보, 당선 더불어민주당 후보 · 차이 3.2%p
- 서울 중구청장(기초단체장) — 지수 앞선 쪽 더불어민주당 후보, 당선 국민의힘 후보 · 차이 0.2%p
어긋난 곳은 모두 두 후보의 지수 비중 차이가 10%p 미만이었습니다. 차이가 작을수록 지수만으로 결과를 가늠하기 어렵습니다.
이 대조는 지수가 실제 결과와 얼마나 같은 방향을 가리켰는지 사후에 확인한 것입니다. 폴리차트는 선거 결과를 예측하지 않으며, 다음 선거에서도 같은 결과를 보장하지 않습니다.
7. 한계와 주의
- 온라인에서 많이 검색되고 언급된다는 것은 관심의 크기일 뿐, 그 관심이 긍정적인지 부정적인지는 따로 봐야 합니다.
- 유튜브·네이버·구글의 정책 변경이나 일시 중단, 폴리차트 내부 오류로 수집·집계가 늦거나 빠질 수 있습니다.
- 새로 등록된 인물은 데이터가 쌓이기 전까지 지수가 불안정할 수 있습니다.
- 온라인 활동이 적은 인물은 실제 영향력보다 낮게 나타날 수 있습니다.
8. 산식·데이터 변경 이력
2026-10-01지수 산출 방법 공개
이 페이지를 열었습니다. 앞으로 산식이 바뀌면 여기에 기록합니다.
문의·정정 요청: polichart.co.kr@gmail.com · 폴리차트 소개
